在很多的监控场景中，需要对人、车以及人民币面额等特定目标进行监控，各场景对监控要求也有差异，看得到、看得清、看的完整直接决定能否作为有用的录像证据，所以我们针对客户朋友的需求，使用我司100万像素到500万像素全系列摄像机进行实际测试。

以下分别对监控人、车牌、人民币和快递单的监控需求进行实际测试，提供测试数据和解决方案。

看清人的监控距离

摄像机监控人，一般注重人的几个方面，包括人脸、体貌和行为，不同的监控需求对于看清人的要求不同。人脸指的是人的脸部特征，如目标眼睛大小，眉毛长短；体貌指的是人的身体特征，如衣服特征、是否戴眼镜、有没有带手表等等；行为指被监控人站立、下蹲、坐着、行走、跑步等等。

我们通过一个人的面部特征计算：

根据人脸、身高以及识别人脸和体貌、行为的像素需求，我们可以根据光学成像原理进行计算，光学成像原理如下：

镜头成像示意图

根据相似比例（相似三角形），可以计算出来目标物与镜头之间的距离，就是我们能监控到的最大距离。

以下为200万像素4mm焦距摄像头实拍效果：

【推荐距离】

结合多组测试结果，对于看清人脸、体貌的最大监控距离，我们给出以下选型参考：

【举例说明】

摄像头安装位置距离门口10米，想要看清进出人员的脸部特征，推荐选择TP-LINK 200万像素6mm及以上焦距、400万像素4mm及以上焦距或500万像素4mm及以上焦距的摄像头。

看清车牌的监控距离

车牌监控对于监控来说非常重要，主要是停车场、道路、卡口、广场等需要进行监控，我们测试最常见的蓝底白字白框线汽车车牌的效果，其车牌尺寸规范如下：

小型汽车车牌尺寸规范

与第一部分人脸监控计算方式类似，车牌中的数字、字母、汉字的像素需求不同，汉字需要11个像素，字母需要8个像素，数字需要5个像素，根据车牌识别常理，我们使用8个像素作为看清车牌的标准。

以下为200万像素4mm焦距摄像头实拍效果：

说明：在这一测试过程中，所谓看清仅确保字母和数字，没有考虑文字简称的情况；部分形状相似的数字和字母，例如7/T/1，O/Q/0等可能也很难清晰地辨认出来。

【推荐距离】

结合多组测试结果，对于看清车牌的最大监控距离，我们测试出以下结果供选型参考：

【举例说明】

某酒店停车场摄像头需要监控到10米范围内的车辆车牌，推荐选择200万像素4mm及以上焦距、300万像素2.8mm及以上焦距或400万像素2.8mm及以上焦距的摄像头。

这里需要提醒大家的是，上面测试是在光线良好、车牌无遮挡、车辆静止或低速运行、摄像机安装位置与车牌接近水平等条件下测试的结果。若实际监控场景与上述条件不符时，如摄像头俯视或斜视车牌、车牌被遮挡、夜视未开启车牌模式、环境照度不足等情况，以上数据不具有参考性。

看清人民币的监控距离

部分场景如收银台可能需要IPC能看清人民币的面值，一般来说，我们可以通过人民币的颜色或数字来区分面额。

我们以人民币上的数字为监控目标，经测试，监控距离3米以内，我司所有规格的摄像头均能看清人民币上的数字。

而收银台处安装的摄像头距离一般都不会超过3米，所以可以选择我司2.8mm及以上焦距任意型号的摄像头进行监控。

看清快递单的监控距离

对于快递单号等数字字母较小的监控目标，如果要求看清单号，那么就需要摄像头距离快递单很近，但普通定焦的摄像头由于景深较大，一般无法满足监控。

【机型推荐】

我们以5号字体为例进行测试，我司变焦IPC均可实现看清5号字体，具体选型如下：